何志海  IEEE会士  南方科技大学电子系 讲席教授

何教授曾就职美国密苏里大学电子工程系18年，离任前为该系终身正教授和Robert Lee Tatum 杰出讲席教授。在美国工作期间，承担了十多项美国国家科学基金 (NSF)、国家卫生研究院 (NIH)重点研究项目。目前研究方向为深度学习、机器视觉、人工智能物联网 (AIoT)。入选斯坦福大学全球顶级科学家（World's Top 2% Scientists）终身科学影响力排行榜和2019年度科学影响力排行榜。

课题组网站：https://nkdailab.github.io/

教育经历

博士  1998~2001 美国加州大学圣芭芭拉分校 电子工程

硕士  1994~1997 中国科学院计算数学所 计算数学

本科  1990~1994 中国北京师范大学 数学

工作经历

讲席教授  202106~至今 中国南方科技大学

终身正教授 201309~202106 美国密苏里大学

终身副教授 200909~201308美国密苏里大学

助理教授 200309~200908美国密苏里大学

研究工程师 200105~200308 美国大卫索纳福研究中心

研究简介

何教授曾担任多个国际期刊的编委编辑，包括IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technologies; IEEE Transactions on Multimedia 和Journal of Visual Communication and Image Representation。任2007国际无线多媒体会议的共同主席，IEEE视频处理技术委员会委员， IEEE多媒体技术委员会委员，和多个国际会议的分会主席。在顶尖国际期刊和国际会议上发表论文150多篇。他的主要研究成果包括：建立了图像视频压缩通信系统的统一码率控制模型； 第一个把信息论中的香侬率失真（R-D)模型拓展到能量域（P)，建立了P-R-D模型，用于移动视频设备的能耗优化；最早提出和研究视觉感应器网络；并广泛应用于健康监控、战场情报、野生动物跟踪、环境保护等领域。

研究方向：智能网络物理系统、机器学习、计算机视觉、无线传感器网络、嵌入式多媒体系统设计、图像/视频压缩。

所获荣誉

IEEE 视频技术电路及系统处理 2002 年度最佳论文奖 2002

2004 SPIE VCIP 青年研究员奖 2004

IEEE 视频技术电路及系统处理2006 年度最佳论文奖第二名 2006

HKN卓越教学奖 2005

马奎斯科学与工程名人录 2006

密苏里荣誉工程青年教师研究奖 2008

教务长杰出青年教师研究和创意活动奖 2009

IEEE 视频技术电路及系统处理杰出副主编奖 2010

IEEE会士 2015

密苏里州荣誉工程高级教师研究奖 2017

罗伯特·李·坦图姆特聘教授 2019

深圳市海外高层次人才 2021

代表文章

1. Chung Y-C, Han TX, He Z, editors. Building recognition using sketch-based representations and spectral graph matching. 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision; 2009: IEEE.

2. He Z. Peak transform for efficient image representation and coding. IEEE Transactions on Image Processing. 2007;16(7):1741-54.

3. He Z, Cheng W, Chen X. Energy minimization of portable video communication devices based on power-rate-distortion optimization. IEEE transactions on circuits and systems for video technology. 2008;18(5):596-608.

4. He Z, Liang Y, Chen L, Ahmad I, Wu D. Power-rate-distortion analysis for wireless video communication under energy constraints. IEEE transactions on circuits and systems for video technology. 2005;15(5):645-58.

5. He Z, Mitra SK. A unified rate-distortion analysis framework for transform coding. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2001;11(12):1221-36.

6. He Z, Wu D. Resource allocation and performance analysis of wireless video sensors. IEEE transactions on circuits and systems for video technology. 2006;16(5):590-9.

7. He Z, Wu DO. Linear rate control and optimum statistical multiplexing for H. 264 video broadcast. IEEE Transactions on Multimedia. 2008;10(7):1237-49.

8. He Z, Xiong H. Transmission distortion analysis for real-time video encoding and streaming over wireless networks. IEEE transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2006;16(9):1051-62.

9. Kan S, Cen Y, Cen Y, Vladimir M, Li Y, He Z. Zero-Shot Learning to Index on Semantic Trees for Scalable Image Retrieval. IEEE Transactions on Image Processing. 2020;30:501-16.

10. Li Y, Kan S, He Z, editors. Unsupervised deep metric learning with transformed attention consistency and contrastive clustering loss. Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XI 16; 2020: Springer.

11. Li Y, Zhao Z, Sun H, Cen Y, He Z. Snowball: Iterative Model Evolution and Confident Sample Discovery for Semi-Supervised Learning on Very Small Labeled Datasets. IEEE Transactions on Multimedia. 2020;23:1354-66.

12. Ren X, Han TX, He Z, editors. Ensemble video object cut in highly dynamic scenes. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; 2013.

13. Sun H, Zhao Z, He Z, editors. Reciprocal learning networks for human trajectory prediction. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; 2020.

14. Sun Z, Chen X, He Z. Adaptive critic design for energy minimization of portable video communication devices. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2009;20(1):27-37.

15. Yuan J, He Z, editors. Ensemble generative cleaning with feedback loops for defending adversarial attacks. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; 2020.

16. Zhang Y, Qin S, He Z. Fine-granularity transmission distortion modeling for video packet scheduling over mesh networks. IEEE Transactions on multimedia. 2009;12(1):1-12.

17. Zhang Y, Zhang Y, Qin S, Li B, He Z. Delay-bounded priority-driven resource allocation for video transmission over multihop networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2014;24(7):1184-96.

18. Zhang Y, Zhang Y, Sun S, Qin S, He Z. Multihop packet delay bound violation modeling for resource allocation in video streaming over mesh networks. IEEE transactions on multimedia. 2010;12(8):886-900.

招聘信息

何志海课题组正在招聘深度学习、机器视觉、人工智能物联网等相关专业研究助理教授、博士后、博士等，同时欢迎来自国内外大学及科研机构的访问学者和交流学生，有意加入者请将简历发送至：hezh@sustech.edu.cn。联系地址：广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学工学院南楼434，电话：+86 13602642426

联系方式

南方科技大学电子与电气工程系人工智能实验室

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