王松昊博士于2021年加入南方科技大学商学院，担任助理教授。他于2020年获新加坡国立大学工业系统工程与管理博士。加入南科大之前，他在华为诺亚方舟实验室从事研究工作。他的主要研究领域是运筹学、仿真优化、贝叶斯优化、统计建模、机器学习等。其研究成果已被管理学顶级期刊INFORMS Journal on Computing等接收。

教育背景：

2015-2020：新加坡国立大学 工业系统工程与管理 博士

2011-2015：中国科学技术大学 理论与应用力学 学士

研究领域：

运筹学、仿真优化、贝叶斯优化、统计建模、机器学习

学术成果：

1. Songhao Wang, Szu Hui Ng, and William B. Haskell. A multi-level simulation optimization approach for quantile functions. To appear in INFORMS Journal on Computing (UTD-24), 2020.

2. Qun Meng, Songhao Wang*, and Szu Hui Ng. Combined global and local optimization with Gaussian process models. To appear in INFORMS Journal on Computing (UTD-24), 2021.

3. Songhao Wang and Szu Hui Ng. Enhancing response predictions with a joint Gaussian process model for stochastic simulation models. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) 30.1 (2020): 1-25.

4. Giulia Pedrielli, Songhao Wang, and Szu Hui Ng. An Extended two stage sequential optimization approach: generalization and asymptotic properties. European Journal of Operational Research 287.3 (2020): 929-945.