基本概况：

田展，2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院副教授（研究员），博士生导师，科技部重点研发项目负责人，国际理论物理中心高级访问学者，鹏城国家实验室研究员。目前主要从事气候变化风险评估与应对方面研究。已主持科研项目27项，科技部重点研发计划项目1项，任务2项，国家自然科学基金6项（高强度国际地区合作研究 1 项，面上 2 项、青年 1 项，国际合作交流2项）、英国外交部中国繁荣基金 2项，英国牛顿基金3项；在Nature Water、PNAS Nexus、Water Research、Climate Dynamics和科学通报等权威期刊发表学术论文 75 篇，SCI 收录 45篇（其中第一作者和通讯作者 35 篇，JCR 分 区 1 区 18 篇，2 区 13 篇），合作出版著作5部，主持编写政府决策服务报告 11 份（5 份获国家和省部级领导人批示）；现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员、北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员，领衔编写上海市十二五和十三五适应气候变化专项规划。获英国皇家工程院Distinguished International Associate、第八届中国技术市场金桥奖，上海市科学技术进步三等奖（排名 3） ，ICTP Associate、 START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人，上海市市级机关青年岗位能手，上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。。

目前任职：

南方科技大学，环境科学与工程学院，副教授

教育背景：

2003.09~2006.07  博士（地理学）  中国科学院地理科学与资源研究所

2000.09~2003.07  硕士（农学）    中国农业科学院农业与可持续发展研究所 和山西农业大学联合培养

1996.09~2000.07   本科（农学）   山西农业大学农学院 

工作经历：

2023.12~今            副教授/博导    南方科技大学环境与工程学院

2021.09~2023.11   研究教授/博导    南方科技大学环境与工程学院

2018.09~2021.08   研究副教授/博导    南方科技大学环境与工程学院

2008.11~2018.08   副研究员/室主任    上海市（区域）气候中心气候变化室

2006.08~2008.11   工程师            上海市（区域）气候中心生态与农气室

2007.03~2007.08  博士后START Fellow 国际应用系统研究所（IIASA）

学术经历：

2022-2027 访问学者 国际理论物理中心（ICTP）

2018 访问学者       英国伦敦大学亚非学院

2016 访问学者       英国伦敦大学亚非学院和英国气象局哈德雷气候中心

2012 访问学者       国际应用系统研究所（IIASA）

2011  访问学者       国际应用系统研究所（IIASA）

2005 暑期青年科学家   国际应用系统研究所（IIASA）

学术兼职：

2022-  今  Physics and Chemistry of the Earth副主编

2015-  今  中国自然资源学会青年工作委员会 副主任委员

2018-  今 北京市生态修复学会理事

2018-  今 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会 委员

在研科研项目：

【1】英国皇家工程院Distinguished International Associates “韧性工程应对气候变化洪涝风险路径研究”（2023.03-2025.03）主持 1万英镑

【2】深圳市可持续发展专项“深圳应对气候变化巨灾风险评估关键技术研发与应用” （2021.07-2024.06）主持 600万

【3】国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项“沿海超大城市适应极端复合洪涝事件的关键措施和实施路径研发”（2021.03-2024.02）主持 405万

【4】深圳市基础研究专项（自然科学基金）基础研究面上项目“基于深度机器学习算法的深圳内涝特征机制解析与预报关键技术研发” 主持（2021.11-2024.10） 60万

已完成代表性项目：

【5】国家重点研发计划战略性国际合作专项“城市雨水资源利用新模式研发”（2019.12-2022.11）协调人 167万

【6】国家自然基金地区国际合作研究项目 “长江三角洲复合极端洪涝灾害风险评估与稳健决策研究—以上海为例”（2017.06-2021.05）主持 300万

【7】国家自然基金面上项目 “基于稳健控制理论的沿海城市主动应对气候变化条件下的洪涝灾害风险研究”（2017.01-2020.12）主持 65万

【8】重点研发计划“典型脆弱生态修复与保护研究”重点专项 “长三角城市群极端气候灾害预测预警关键技术”（2016.06-2020.06）任务负责 50万

【9】英国皇家工程院牛顿基金中国城市洪涝项目 “学习英国泰晤士河2100项目经验研发工程性措施应对上海气候变化复合洪涝灾害” （2018.04-2020.09） 主持 14万英镑

【10】深圳气象局委托项目“深圳流域降水与径流及水质的关系研究分析—以茅洲河和坪山河为例” （2019.01-2019.12）主持 20万

【11】中德科学基金项目 ‘’中德自然-社会耦合系统下的水资源与气候变化“研讨会会前访问” （2019.07-2019.08）主持 1.9万

【12】英国气象局牛顿基金 “长三角城市群城市气候服务框架建立”（2017.07-2019.07）中方副主持 15万英镑

【13】上海市节能减排专项基金“上海极端洪涝灾害淹没过程模拟及影响分析”（2016.06-2018.12） 主持 50万

【14】国家自然基金面上项目 “气候变化影响下我国油料作物适宜区域及比较优势研究”（2014.01-2017.12）主持 75万

【15】英国外交部繁荣基金项目 “长三角气候变化风险评估” （2016.07-2017.03） 主持 10万英镑

【16】英国外交部繁荣基金项目 “上海市洪涝领域适应气候变化对策研究” （2015.04-2016.10）主持 84520英镑

【17】国家自然基金国际合作交流项目 “气候模式和气候预估的不确定性量化培训研讨会”（2015.07-2015.07）主持 1.5万

【18】中国气象局气候变化专项 “城市公共卫生领域适应气候变化弹性评估方法研究—以高温热浪为例”（2014.01-2014.12）主持 20万

【19】上海市节能减排专项基金 “适应气候变化极端气候事件风险管理”（2012.09-2014.10）主持 40万

【20】中国气象局气候变化专项 “气候变化对华东区域油料作物适宜区划影响及适应技术模拟分析”（2013.01-2013.12）主持 30万

【21】中国气象局气候变化专项 “气候变化对长江流域油菜影响分析” （2011.01-2012.12）主持 20万

【22】国家自然科学青年基金 “多尺度的数据融合与跨尺度的模型模拟—气候变化对作物生产力的影响评估研究”（2009.01-2011.12）主持 19万

【23】国家自然基金（NFSC-IIASA）重大国际合作项目：“全球气候变化和高强度人类活动对中国农业生态系统承载力影响研究”（2010.01-2012.12）第一课题负责 54万

【24】国家自然基金重点项目 “长三角城市密集区气候变化适应性管理对策研究”（2010.01-2013.12）主要参加 30万

【25】世界自然基金会汇丰伙伴气候变化专项 “分析和预测上海市气候变化趋势，支持应对气候变化的相关行动”（2009.01-2009.12）主持 18万

【26】上海市气象局研究型专项 华东区域气候变化评估报告”（2008.01-2009.12）共同主持 120万

【27】国家科技支撑项目 “气候变化影响与适应技术模拟研究以油菜、冬小麦为例”（2007.01－2010.12）子专题负责 8万

荣誉及奖励：

【1】2023年03月 英国皇家工程院海外杰出学者

【2】2021年11月  南方科技大学科普先进个人

【3】2021年09月 国际理论物理中心中年职业奖（5年高级访问学者）

【4】2021年01月 “勇于奉献的优秀党员”称号

【5】2020年10月 南方科技大学招生先进个人

【6】2020年01月 2019年度牛顿奖中国奖最佳5个项目入围奖 （排名第二）

【7】2017年02月 2017年度上海市气象局优秀气象软科学研究成果三等奖  （排名第二）

【8】2016年09月 第八届中国技术市场金桥奖

【9】2015年10月 2015年度全国科技活动周暨上海科技节先进个人

【10】2014年10月 2014年度上海市科技进步三等奖（排名第三）

【11】2013年02月 上海市“十一五”节能减排先进个人称号

【12】2011年05月 2010年度上海市级机关青年岗位能手称号

【13】2007年01月 全球变化分析与培训机构第14期全球变化青年科学家称号(START Fellow)

【14】2005年11月 获中国自然资源学会2005年学术年会青年优秀论文奖

【15】2005年10月 获得联合国大学第一届青年环境科学家称号

【16】2005年08月 获得国际系统应用研究所（IIASA）青年科学家称号

研究兴趣：

【1】区域气候模式模拟及应用；

【2】城市洪涝风险模拟及评估；

【3】农业生态系统模型开发及应用；

【4】气候变化影响适应决策研究。

学术成果：

已发表论文：

• Tian, Z., Ramsbottom, D., Sun, L., Huang, Y., Zou, H., Liu, J., 2023. Dynamic adaptive engineering      pathways for mitigating flood risks in Shanghai with regret theory. Nature Water, 1:198–208.

• Liang, Z., Sun, L., Tian, Z*., Fisher, G., Yan, H., 2023. Increase in grain production      potential of China under climate change. PNAS Nexus, 2(3):1-10.

• Olschewski, P*., Laux, P., Wei, J., Boker, B., Tian, Z., Sun, L., Kunstmann, H., 2023. An ensemble-based assessment of      bias adjustment performance, changes in hydrometeorological predictors and      compound extreme events in EAS-CORDEX. Weather and Climate Extremes (IF=8.0, Q1), 39:100531.

• Tian, Z., Yu, Z., Li,      Y., Ke, Q., Liu. J*., Luo, Y., Tang, Y.,      2022. A Data-driven Approach to Estimate the Impact of Rainfall on      Pollution from Urban Runoff: A Case Study of Shiyan River, Shenzhen,      China”. Frontiers in      Environmental Science (IF=4.6, Q2), 10:887446.

• Xu, H., Tian, Z. *, Sun, L., Ragno, E.,       Bricker, J., Mao, G., Ye Q., Tan, J., Wang, J.，Ke, Q.，Wang, S., Toumi, R., 2022. Compound flood impact      of water level and rainfall during tropical cyclone period in a coastal      city: The case of Shanghai. Natural Hazards and Earth System Sciences (IF=4.6, Q1), 22(7): 2347-2358.

• Dong, G., Jiang, Z.,      Wang, Y., Tian, Z.*, Liu, J.,2022. Evaluation      of extreme precipitation in the Yangtze River Delta Region of China using      a 1.5 km mesh convection‑permitting regional climate model. Climate      Dynamics (IF=4.6, Q1), 59:2257-2273.

• Tian, Z., Lv, X., Zou, H. *,      Yang H., Sun, L., Pinya, M., Chao, Q., Feng, A., Smith, B., 2022. Advancing      index-based climate risk assessment to facilitate adaptation planning:      Application in Shanghai and Shenzhen, China. Advance in Climate Change      Research (IF=7.4, Q1), 13(3):432-442.

• Liu, Q., Cui,      W., Tian, Z., Tang, Y., Tillotson, M., Liu, J.*,      2022. Stormwater management modeling in "sponge city"      construction: current state and future directions. Frontiers in      Environmental Science  (IF=4.6, Q2), 9:816093.

• Xie, Y., Dong,      G. *, Wang, Y., Fan, D.*, Tian, Z.,      Tan, J., Wu, W., Zhang, M., 2021. High-resolution ensemble      projection of mean and extreme precipitation over China based on multiple      Bias-corrected RCM simulations. Frontiers in Earth Science (IF=2.9，Q2), 9:771384.

• Dong*,      G., Xie, Y., Wang, Y., Fan, D., Tian, Z.* ,2021. Ensemble      projection of extreme precipitation over China based on three dynamical      downscaling simulations. Frontiers in Earth Science (IF=2.9，Q2), 9:755041.

• Fan, D., Fan,      Y., Tian, Z.*, Li, X., Jiang, M., Sun,      L.*, Zhong, H., Wang, K., Wang, X., Jiang,      L., 2021. A Vital Option for Food Security and Greenhouse Gases      Mitigation: Planting Elite Super Rice in Double-to single-rice Cropping      Fields in China. Environmental Research Letters (IF=6.7, Q1), 16(9):094038.

• Fan, D., Jiang,      Z., Tian, Z.*,Dong, G., Sun, L.,      2021. The effects of climate change on Chinese Medicinal Yam over      North China under the high-resolution PRECIS projection. Earth and Space      Science（IF=3.1, Q2), 8(8):      e2021EA001804.

• Ke, Q., Yin, J.,      Bricker, J.*, Savage, N., Erasmo, B., Ye, Q., Visser, P., Dong,      G., Wang, S., Tian, Z.*, Sun, L., Toumi, R., Jonkman,      S.N., 2021. An integrated framework of coastal flood modelling      under the failures of sea dikes: a case study in Shanghai. Natural Hazards  (IF=3.7, Q2), 109: 671-703.

• Wang, S., Toumi, R.,      Ye, Q., Ke, Q., Bricker, J., Tian, Z.*,      Sun, L., 2021. Is the tropical cyclone surge in Shanghai more      sensitive to landfall location or intensity change? Atmospheric Science      Letters (IF=3.0, Q3), 22(10): e1058.

• Huang, X.,      Li, Y., Tian, Z. *, Ye, Q.,      Ke, Q., Fan, D., Mao, G., Chen, A., Liu*,      J., 2021. Evaluation of short-term streamflow prediction methods using      hourly rainfall data in urban river basins. Physics and Chemistry      of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.7, Q2), 123:103027.

• Liu, J.,      Schlünzen, H., Frisius, T., Tian, Z. *,  2021. Effects      of Urbanization on Precipitation in Beijing. Physics and Chemistry      of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.7, Q2), 122:103005

• Zhong, H., Feng, K.,      Sun, L., Tian, Z., Fischer, G., Cheng, L.,      Castillo, R., 2021. “Water-land Tradeoffs to Meet Future Demands for      Sugar Crops in Latin America and the Caribbean: A Bio-physical and      Socio-economic Nexus Perspective.” Resources, Conservation & Recycling (IF=13.2, Q1), 169:105510.

• Tian, Z., Fan, Y.,      Wang, K., Zhong, H., Sun, L.*,      Fan, D., Tubiello, F., Liu, J.*, 2021. Searching      for "Win-Win" Solutions for Food-Water-GHG Emissions Tradeoffs      across Irrigation Regimes of Paddy Rice in China. Resources,      Conservation & Recycling (IF=13.2,      Q1), 166:105360.

• Tian, Z., Ji, Y.,      Xu, H., Qiu, H.*, Sun, L.*,      Zhong, H., Liu, J., 2021. The potential contribution of      growing rapeseed in winter fallow fields across Yangtze River Basin to      energy and food security in China. Resources, Conservation      & Recycling (IF=13.2, Q1). 164:105159.

• Ke, Q., Tian, X.,      Bricker, J., Tian, Z. *, Guan, G.,      Huang, X., Yang, H., Liu, J., 2020. Urban pluvial flooding prediction by      machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China. Advances      in Water Resources (IF=4.7, Q1), 145:103719.

• Dong, G., Jiang,      Z., Tian, Z.*, Erasmo, B., Sun, L.*,      Fan, D., 2020. A Technical Report on Projected Changes in Extreme      Precipitation and Temperature in the Yangtze River Delta Region during the      21st Century. Earth and Space Science(IF=3.1,      Q2),7(9):e2019EA001024.  

• Jiang, Z., Tian, Z.,      Dong, G.*, Zhang, P., Erasmo, B., Fan, D., 2020.      High-Resolution Projections of Mean and 2 Extreme Precipitation over China      by Two 3 Regional Climate Models. Journal of Meteorological      Research(IF=3.2, Q3), 34(5): 965-985.

• Liu, X., Tian, Z.*,      Sun, L.*, Liu, J., Wu, W., Xu, H., Sun, L., Wang, C.,2020.      Mitigating heat-related mortality risk in Shanghai, China: system dynamics      modeling simulations. Environmental Geochemistry and Health (IF=4.2, Q2),      42:(10) 3171–3184.

• Shi, J., Cui,      L., Tian, Z., 2020. Spatial and temporal distribution      and trend in flood and drought disasters in East China. Environmental      Research (IF= 8.3, Q1), 185:381-391.

• Huang, Y.†, Tian, Z. †,      Ke, Q., Liu, J.*, Masoud, I., Fan, D*., Hou, M.,      Sun, L., 2020. Nature-Based Solutions for Urban Pluvial Flood Risk      Management. Wiley Interdisciplinary Reviews Water(IF=8.2, Q1), 7(3):      e1421.

• Tian, Z., Xu, H., Sun, L.*,      Fan, D.*, Fischer, G., Zhong, H., Zhang, P., Pope, E., Kent,      C., Wu, W., 2020. Using a cross-scale simulation tool to assess      future maize production under multiple climate change scenarios: An      application to the Northeast Farming Region of China. Climate      Service (IF=3.2, Q2), 18:100150

• Fan, D.†,      Zhong, H. †, Hu, B., Tian, Z. *,      Sun, L.*, Fischer, G., Wang, X., Jiang, Z., 2020.      Agro-Ecological Suitability Assessment of Chinese Medicinal Yam under      Future Climate Change. Environmental Geochemistry and Health (IF=4.2, Q2), 42：987–1000.

• Chris, K.*,      Edward, P., Nick, D., Adam, S., Tian, Z., Robin, C.,      Zhang, L., Jemma, D., Kirsty, L., 2019. Maize drought hazard in the      Northeast Farming Region of China: unprecedented events in the current      climate. Journal of Applied Meteorology and Climatology (IF=3.0, Q3), 58(10):      2247-2258.

• Hu, H.†, Tian, Z. †,      Sun, L.*, Wen, J.*, Liang, Z., Dong, G., Liu, J.,      2019. Synthesized trade-off analysis of flood control solutions under      future deep uncertainty: An application to the central business district      of Shanghai. Water Research (IF=12.8, Q1), 166: 115067.

• Zhong, H., Sun, L.*,      Fischer, G., Tian, Z., Liang, Z., 2019. Optimizing regional      cropping systems with a dynamic adaptation strategy for water sustainable      agriculture in the Hebei Plain. Agricultural Systems (IF=6.6, Q1),      173: 94-106.

• Sun, L.†, Tian, Z. †,      Zou, H.*, Shao, L., Sun, L.*, Dong, G., Fan, D.,      Huang, X., Frost, L., James, L., 2019. An Index-Based Assessment of      Perceived Climate Risk and Vulnerability for the Urban Cluster in the      Yangtze River Delta Region of China. Sustainability (IF=3.9, Q2), 11(7):2099.

• Xu, H.†, Tian, Z. †,      He, X., Wang, J.*, Sun, L.*, Fischer, G., Fan, D.,      Zhong, H., Wu, W., Edward, P., Chris, K., Liu, J., 2019. Future increases      in irrigation water requirement challenge the water-food nexus in the      northeast farming region of China. Agricultural Water Management (IF=6.7, Q1), 213: 594-604.

• Tian, Z., Ji, Y., Sun, L.,Xu,      X.*, Fan, D.*, Zhong, H., Liang, Z., Fischer, G.,      2018. Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River      Basin of China under climate change: A multi-model ensemble      approach. Journal of Geographical Sciences (IF= 4.9, Q1),      28(11): 1700-1714.

• Shi, J.*,      Cui, L., Wen, K., Tian, Z., Wei, P., Zhang, B., 2018. Trends in the      consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during      1961-2015. Environmental Research (IF= 8.3, Q1),      161: 381-391.

• Zhong, H., Sun, L.*,      Fischer, G., Tian, Z., Velthuizen, H., Liang, Z.,      2018.  Mission Impossible? Maintaining regional grain production      level and recovering local groundwater table by cropping system adaptation      across the North China Plain. Agricultural Water Management (IF=      6.7, Q1), 193: 1-12.

• Tian, Z., Niu, Y., Fan, D.*,      Sun, L.*, Fischer, G., Zhong, H., Deng, J.,Tubiello, F. N.,      2018. Maintaining Rice Production While Mitigating Methane and Nitrous      Oxide Emissions from Paddy Fields in China: Evaluating Tradeoffs by Using      Coupled Agricultural Systems Models. Agricultural Systems (IF=6.6, Q1), 159: 175-186.

• Yang, X., Tian, Z.*,      Sun,L.*, Chen, B., Tubiello, F. N., Xu, Y., 2017. The Impacts      of Increased Heat Stress Events on Wheat Yield under Climate Change in      China. Climatic Change (IF=4.8, Q2),      140(3-4): 605-620.

• Fan, D., Ding,      Q., Tian, Z*., Sun, L., Fischer, G., 2017. A      Cross-scale Model Coupling Approach to Simulate the Risk-reduction Effect      of Natural Adaptation on Soybean Production under Climate Change. Human and Ecological      Risk Assessment (IF=4.3, Q2),      23(3): 426-440.

• Liang, Z., Tian, Z*.,      Sun, L*., Feng, K., Zhong, H., Gu, T., Liu, X.,      2016. Heat wave, electricity rationing, and trade-offs between      environmental gains and economic losses: The example of Shanghai. Applied Energy(IF=11.2, Q1),      184: 951-959.

• Liang, Z., Gu,      T., Tian, Z.*, Zhong, H., 2015. Agro-climatic      Adaptation of Cropping System under Climate Change in Shanghai. Frontiers of Earth      Science (IF=2.0, Q2), 9(3): 487–496.

• Tian, Z., Liang, Z.*,      Sun, L.*, Zhong, H., Qiu, H., Fischer, G., Zhao, S., 2015.      Agriculture under Climate Change in China: Mitigate the Risks by Grasping      the Emerging Opportunities. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.3, Q1), 21(5): 1259–1276.

• Tian, Z., Zhong, H.*,      Sun, L., Fischer, G., Velthuizen, H., Liang, Z., 2014. Improving      Performance of Agro-ecological Zone (AEZ) Modeling by Cross-scale Model      Coupling: An Application to Japonica Rice Production in Northeast      China, Ecological Modelling(IF=3.1, Q2): 290,      155–164.

• Tian, Z., Yang, X.*,      Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., Pan, J., 2014. Agroclimatic Conditions in      China under Climate Change Scenarios Projected from Regional Climate      Models.International      Journal of Climatology (IF=3.9, Q2),      34(9): 2988–3000.

• Yang, X., Tian, Z.,      Chen, B., 2013. Thermal growing season trends in east China, with an      emphasis on urbanization effect. International Journal of Climatology (IF=3.9, Q2),      33(10):2402-2412.

• Tian, Z., Zhong, H., Shi, J.,      Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., 2012. Estimating potential yield of wheat      production in China based on cross-scale data-model fusion.Frontiers of Earth      Science. (IF=2.0, Q2), 6(4): 364-372.

• Tian, Z., Cao, G., Shi, J*.,      Ian, M., Cui, L., Fan, D., Li, X., 2012. Urban Transformation of a      Metropolis and its Environmental Impacts: A Case Study in Shanghai. Environmental Science      and Pollution Research(IF=5.8, Q1),      19(5): 1364–1374.

• Zhao, H., Gao, G.*,      Yan, X., Zhang, Q., Hou, M., Zhu, Y., Tian, Z., 2011. Risk      Assessment of Agricultural Drought using the CERES-Wheat Model: a Case      Study of Henan Plain, China. Climate Research (IF=1.1, Q4),      50(2-3): 247-256.

中文论文：

【1】田展， 吴文娴， 刘俊国，孙来祥 (2022). 深度不确定性下的气候变化适应决策方法评述——以沿海城市洪水为例. 科学通报 (IF=1.1),67(22): 2638-2650.

【2】刘俊国，崔文惠，田展，贾金霖. (2020) 渐进式生态修复理论. 科学通报. (IF=1.1), 66:1014-1025.

【3】张宗勇，王凯，刘俊国，田展，赵丹丹.(2020) 水-粮食-能源关联系统述评：文献计量及解析. 科学通报. (IF=1.1), 65(16), 1569.

【4】胡恒智，顾婷婷，田展*. (2018). 气候变化背景下的洪涝风险稳健决策方法评述. 气候变化研究进展，(IF=2.701), 14 (1), 77-85.

【5】吴蔚*，田展，胡恒智，刘校辰，孙兰东，董广涛，穆海振，谈建国. (2017). 上海城市适应气候变化关键技术研究进展，气象科技进展，(IF=0.682), 7 (6), 126-133.

【6】赵瑞，许瀚卿*，樊冬丽，田展. (2017). 气候变化对中国花生生产的影响研究进展. 中国农学通报, (IF=1.069), 33(21), 114-117.

【7】丁秋莹，田展，樊冬丽*，孙来祥. (2016). 气候变化对中国大豆影响研究. 风险分析与危机反应学报. 6(2), 95-102

【8】田展, 牛逸龙, 孙来祥, 李长生, 刘春江，樊冬丽*. (2015). 基于DNDC模型模拟气候变化影响下的中国水稻田温室气体排放. 应用生态学报, (IF=3.429), 26(3), 793-799.

【9】杨绚, 汤绪, 陈葆德, 田展* , 赵思健. (2014). 利用CMIP5多模式集合模拟气候变化对中国小麦产量的影响. 中国农业科学, (IF=3.443), 47(15), 3009-3024.

【10】田展, 丁秋莹, 梁卓然, 樊冬丽*.(2014). 气候变化对油料作物影响研究进展. 中国农学通报, (IF=1.069), 30(15), 1-6.

【11】田展*, 梁卓然, 史军, Gunter Fisher，顾婷婷. (2013). 近50年气候变化对中国小麦生产潜力的影响分析. 中国农学通报, (IF=1.069), 29(9), 61-69.

【12】杨绚, 汤绪, 陈葆德, 谭燕, 田展, 钟洪麟. (2013). 气候变暖背景下高温胁迫对中国小麦产量的影响. 地理科学进展. (IF=5.201), 32(12), 1771-1779.

【13】杨绚, 汤绪, 陈葆德, 谭燕, 田展. (2013). 多模式气候预估对华北冬小麦产量模拟的不确定性分析. 地理科学进展. (IF=5.201), 2013, 32 (4), 627-636.

【14】谈建国，侯依玲，田展. (2012). 城市可持续发展的气候风险和多元应变举措.上海城市管理. (IF=0.670), 21(3), 27-31

【15】汤绪, 杨续超, 田展, Gunter Fischer, Sun Laixiang, 潘婕. (2011). 气候变化对中国农业气候资源的影响. 资源科学, (IF=4.293), 33(10): 1962-1968.

【16】张皓, 田展*, 杨婕，李军，赵瑞，辛跳儿. (2011). 气候变化影响下长江流域油菜产量模拟初步研究. 中国农学通报, (IF=1.069), 27(21), 105-111.

【17】史军，崔林丽，田展，余庆平. (2011). 气温变化对华东居住建筑全暖和降温耗能的影响. 自然资源学报，(IF=3.966), 26(3), 460-467

【18】史军，崔林丽，田展，薛静. (2011). 上海百余年来气温日间波动特征及城市化影响. 资源科学，(IF=4.293), 33(5), 989-994

【19】徐新良, 闵稀碧, 田展. (2010). 基于GIS与LTM模型的上海市城市空间扩展模拟与预测. 中国人口资源与环境, (IF=2.915), 20(5):136-139.

【20】史 军, 崔林丽, 田 展. (2009). 上海高温和低温气候变化特征及其影响因素. 长江流域资源与环境. (IF=2.574), 18(12): 1143-1148.

【21】田展, 冯磊, 陈葆德, 陈伯民. (2008). 情景在气候变化研究中的应用研究进展. 高原气象，(IF=2.773), 27(增刊), 16-21.

【22】田展, 徐新良, 史军. (2006). 气候变化对甘肃定西、安徽合肥小麦生产影响研究. 地理科学进展, (IF=3.334), 25(4): 88-95.

【23】田展, 刘纪远, 曹明奎. (2006). 气候变化对中国黄淮海小麦生产影响模拟研究. 自然资源学报, (IF=3.966), 21(4): 598-607.

【24】许吟隆, 田展. (2005). 利用RCM气候情景评估气候变化对中国小麦生产影响的方法探讨. 中国农业气象. (IF=2.029), 26(增刊), 46-49.

【25】杜瑞英, 许吟隆, 田展. (2005). 利用CERES-Wheat模型模拟干旱/半干旱区不同土壤含水率对小麦产量的影响. 中国农业气象. (IF=2.029), 26(增刊), 66~69.

【26】熊伟, 许吟隆, 林而达, 田展. (2005). 区域气候模式与作物模型联接的影响评估模拟实验及不确定性分析. 生态学杂志, (IF=2.097), 24 (07): 741-746.

【27】田展, 许吟隆, 杨武德. (2003). 利用田间试验资料检验CERES-Wheat模型在中国的适用性. 中国农业气象, (IF=2.029), 24(增刊), 62-64.

发表合著4部：

【1】Zhan Tian, Hanqing Xu, Honglin Zhong, Laixiang Sun, Junguo Liu. Agricultural Adaptation to Climate Change in China. In Adaptation to Climate Change in Agriculture. Springer, Singapore, 2019: 111-122. doi: 10.1007/978-981-13-9235-1_8

【2】长三角城市密集区气候变化适应性管理研究.（排名第三，1万字）, 社科出版社, 2018

【3】长三角城市群气候变化评估报告.（1万字）, 气象出版社, 2015

【4】华东气候变化评估报告.（领衔作者，1.5万字）, 气象出版社, 2012

【5】适应气候变化国家战略研究.（参与作者，0.5万字）, 科学出版社, 2011

重要决策服务报告9份：

【1】《我国巨灾风险应对的薄弱环节分析及对策建议-以城市基础设施为例》，由中国科协上报中央相关部门采用。2021年7月。

【2】《关于联合英国研究机构联合开展城市应对气候变化工作进展情况的报告》，通过上海市气象局上报上海市政府。2017年11月。英国驻中国大使Dame Barbara致信上海市市长应勇高度评价中英繁荣基金项目成果。

【3】《全球和上海海平面上升最新预测结果分析及对策建议报告》，通过上海市气象局上报上海市政府。2017年8月。

【4】《关于主动适应气候变化背景下本市洪涝灾害风险上升的对策建议报告》，通过上海市气象局提交，得到上海市领导批示。2015年5月。

【5】《气候变化将对未来长江流域油菜生产产生一定促进作用》，通过中国气象局提交国务院办公厅。2013年9月。

【6】《关于重视全国化肥施用氮过剩对环境及气候变化影响的报告》，通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年12月。

【7】《谁来养活中国的畜禽？—对我国未来饲料粮安全的几点判断和政策建议》，通过国家自然科学基金委提交国办，得到国家领导人的批示。2011年9月。

【8】《近期长江中下游干旱对我国油菜生产的影响分析报告》，通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年5月。

【9】《关于重视上海市化肥使用氮过剩对环境及气候变化影响》，通过上海市气象局提交，获得上海市领导的批示。上海市副市长姜平批示“这是一份既有前瞻性，又具操作性的研究报告”。2011年4月。