2024年5月27日，“国际学习科学和人工智能教育研讨会”在我校举行。南方科技大学原党委书记、未来教育研究中心教授郭雨蓉，校党委副书记张凌，人文社会科学学院院长陈跃红出席研讨会并作开幕致辞。

郭雨蓉表示，此次研讨会的召开标志着南科大未来教育研究中心在学习科学和人工智能教育方向的研究进入新的发展阶段。她希望与会者在思想碰撞中获得新的研究思路，推动人工智能在教育中的应用，在工作实践中不断取得新的成果，并鼓励大家在人工智能时代共同努力，为智能时代的发展作出贡献。

郭雨蓉致辞

张凌表示，学校高度重视教育教学的前沿性和实验性，密切关注未来教育发展趋势，积极探索拔尖创新人才培养模式。学校成立未来教育中心，拥有以人工智能教育为研究主题的深圳市人文社科重点研究基地和广东省社科联决策咨询研究基地，通过跨学科研究和国际合作，推动人工智能教育的创新和变革。他希望与会嘉宾能够通过学术研究和成果分享收获更多的启迪与灵感，共同描绘教育的美好未来。

张凌致辞

陈跃红表示，作为教育工作者，必须认识到人工智能正在颠覆传统教育生态和学科体系与布局。南科大未来教育研究中心正密切关注学习科学和人工智能教育领域的学术研究和实践，推动人工智能在教育中的应用与发展。陈跃红还分享了他发表的《变革与创新：人工智能的迭代发展与人文学科的未来》一文，并呼吁教育工作者关注当下、展望未来，共同探讨人工智能对教育的深远影响。

陈跃红致辞

研讨会上举行了深圳市人文社科重点研究基地“南方科技大学人工智能教育研究中心”及广东省社科联咨询决策研究基地“南方科技大学新一代人工智能教育研究中心”的揭牌仪式，各与会代表共同见证了这一重要时刻。这次揭牌仪式标志着南方科技大学未来教育研究中心在人工智能教育研究领域取得了重要成果,为未来深入开展相关研究工作奠定了良好基础。

揭牌仪式

主旨报告

在大会主旨报告部分，多伦多大学教授Jim Slotta进行了题为：“The Potential of AI for Transforming Education: Smart Classrooms and Learning Communities”的报告。Slotta教授指出，通过STEAM（科学、技术、工程、艺术和数学）项目，可以激发学生的学习兴趣，帮助他们理解学习的真正意义。Slotta教授呼吁，在人工智能时代，人类化的教育角色至关重要，强调设计能够连接学生与同伴和教师的学习社区，让学习变得有趣和有意义，从而推动教育的持续发展。

香港大学副教授胡晓作了题为“Learning Analytics for Student-AI Interactions: Current Work and Future Possibilities”的主旨报告。胡晓向与会者展示了K12教育和高等教育的研究案例，包括幼儿园的AI课程和大学阶段的生成式AI创客活动。胡晓表示，在具体行动中，应更多地采用跨学科协作，鼓励社区参与，以更好地推动教育领域发展和实践改进。

香港中文大学助理教授戴韵作了题为“A Tale of Two Intelligences: Promoting Al Literacy in Upper Primary Education”的主旨报告。她开发了适合9-12岁儿童的人工智能教育课程，并提出了一种“类比对比教学法”。戴韵展示了生成式AI与数学思维相结合的教学实例，她希望通过这些努力，帮助学生更好地理解和应用AI，培养学生批判性思维和道德意识，为未来的AI世界做好准备。

南洋理工大学国立教育学院名誉教授、香港教育大学教授Chee Kit Looi作题为“Generative AI for Personalized Learning: Myth, Reality or Promise?”的主旨报告。Chee Kit Looi在研究中探讨了生成式人工智能在教育中的角色及其潜力，特别是在个性化学习方面。他展示了学生如何通过与AI对话，深入理解教育改革的不同方面，并呼吁应继续深化AI教育研究，探索如何有效利用生成式人工智能推动教育发展。

香港大学教育学院原副院长Jan van Aalst 教授作了题为“Knowledge Building and the Learning Sciences”的主旨报告。他分享了知识建构的核心原则和知识建构研究案例，建议应通过跨学科方法促进学生的知识建构和交流。知识建构应超越传统课堂，创建互动社区，利用计算工具提升学生的学习体验，从而激发学生对当前社会和全球问题的贡献。

香港大学教育学院Carol Chan教授作题为“Generative AI for Promoting Student Agency and Knowledge Building”的主旨报告。Carol Chan通过ICAP模型（互动-建构-主动-被动）、自我调节学习框架，以及对话式学习，展示了如何利用人工智能促进学生的深度学习和探究能力发展。她认为，应积极拥抱人工智能，在知识建构中加入人工智能，能够让师生互动、数据分析、效果展示等方面更加具有智能性。通过促进人机协作，教育工作者可以帮助学生发展批判性思维、问题解决能力关键能力，以应对未来复杂多变的世界。

南方科技大学未来教育研究中心副主任赵建华教授的主旨报告题为“Information Science and Technology Education in the Age of Artificial Intelligence: Opportunities and challenges”。赵建华表示，在《信息科技》课程中不仅要关注面向学生的知识传授，更要重视对学生能力的培养与发展，在人工智能时代，需要对《信息科技》课程标准进行重新设计，并通过搭建国际对话和交流平台，加强学科体系建设，利用好跨学科和项目式学习，提升学生的实际操作能力。对于人工智能素养教育中的伦理问题，需要教师切实提升开展AI教育的实践能力，指导学生合理、合法和安全地利用AI技术。

本次研讨会深入探讨了学习科学与人工智能教育两个研究领域的核心专题、存在问题以及今后的发展方向，并达成对当前人工智能教育发展的共识：学习科学将为探索人工智能教育发展和实践提供理论框架和有效指导，学习科学与人工智能教育的密切结合，能够帮助人们探索人工智能条件下的学习如何发生、如何有效促进学生学习和发展、人工智能教育对学生产生的影响等等。人工智能将与以知识建构为代表的学习科学研究结合在一起，为深入和拓展学习科学研究提供更加广阔的空间和更加深入的无限可能。

本次研讨会为深入探索学习科学和人工智能教育提供了宝贵的交流平台，促进了学者之间的深度交流与合作。以本次研讨会的召开为契机，我校将采用更加敏锐的研究视角、更加科学的研究方法，展开更加密切的研究合作，不断提高学习科学和人工智能教育领域研究的显示度和影响力，更好地实现由人工智能所带来的教育变革与教育转型。

供稿单位：未来教育研究中心

通讯员：林宇玲

编辑：周易霖