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题名

Benchmarking Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithms Under Two Optimization Scenarios

作者
通讯作者Ishibuchi, Hisao
发表日期
2017
DOI
发表期刊
ISSN
2169-3536
卷号5页码:19597-19619
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
第一 ; 通讯
EI入藏号
20174004236676
EI主题词
Calculations ; Evolutionary algorithms ; Multiobjective optimization
EI分类号
Mathematics:921 ; Optimization Techniques:921.5
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8031325
引用统计
被引频次[WOS]:65
成果类型期刊论文
条目标识符http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/29231
专题工学院_计算机科学与工程系
作者单位
1.Southern Univ Sci & Technol, Dept Comp Sci & Engn, Shenzhen 518055, Peoples R China
2.Japan Aerosp Explorat Agcy, Inst Space & Astronaut Sci, Sagamihara, Kanagawa 2525210, Japan
第一作者单位计算机科学与工程系
通讯作者单位计算机科学与工程系
第一作者的第一单位计算机科学与工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
Tanabe, Ryoji,Ishibuchi, Hisao,Oyama, Akira. Benchmarking Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithms Under Two Optimization Scenarios[J]. IEEE Access,2017,5:19597-19619.
APA
Tanabe, Ryoji,Ishibuchi, Hisao,&Oyama, Akira.(2017).Benchmarking Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithms Under Two Optimization Scenarios.IEEE Access,5,19597-19619.
MLA
Tanabe, Ryoji,et al."Benchmarking Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithms Under Two Optimization Scenarios".IEEE Access 5(2017):19597-19619.
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